进入2021年，自动驾驶的“下半场”激战正式开启，各路玩家试图在不同场景中探索出商业化应用之路。
近日，自动驾驶公司文远知行发布了中国首款L4级自动驾驶轻客(WeRide Robovan)，并通过与江铃汽车、中通快递开展战略合作，共同推进自动驾驶货车的商业化落地。
从载人到载货，自动驾驶版图实现了进一步扩张，而同城货运市场也开始步入自动驾驶时代。
同城无人货运曾不被看好
谈到自动驾驶，人们最先想到的往往是乘用车。随着Robotaxi在广州、深圳、北京等地开展测试和试运营，不禁让人期待，无人驾驶汽车梦想即将照进现实。但实际上，自动驾驶在乘用车领域的商业化依然困难重重，法规、技术、成本、安全等方面依然是赛道玩家短时间内难以逾越的几座大山。
相较于乘用车市场，自动驾驶将在商用车领域率先落地已成为业内共识。由于卡车司机短缺、人力与油耗成本高昂、事故多发等因素，商用车领域的自动驾驶需求更为强烈，其商业化前景也更加可期，因此吸引了众多玩家和资本入局。
这其中，不仅涌现出了以图森未来、智加科技、赢彻科技、小马智行为代表的初创科技公司，还吸引了以一汽解放、上汽红岩、北汽福田为代表的传统商用车生产企业。同时，在自动驾驶风潮的带动下，以满帮、狮桥、G7、安能为代表的物流平台方，亦采取投资与合作的方式，积极推进商用车领域自动驾驶的落地。
目前来看，在自动驾驶物流的多种场景中，干线物流、港口运输以及“最后一公里”配送领域，正成为资本的聚集地，各路行业巨头纷纷入局瓜分“蛋糕”。相较之下，却鲜有资本押注同城货运这一赛道，类似于Nuro这种聚焦城市物流服务的企业也并不被国内市场看好。
“从场景需求来看，智能驾驶将会在特定场景率先实现，比如在有电子围栏或固定路线下，先行推广应用。”新能源及智能网联汽车独立研究员曹广平告诉记者，同城货运的运输场景在城市道路上，不仅各类交通参与者众多，而且运行场景更为复杂，突发、异常情况也时有发生。因此，在该领域推广智能驾驶难度很大，也不难理解为何近年来少有无人驾驶公司涉足同城货运领域。
自动驾驶初创公司或成抢食者
近年来，在物流行业稳定增长的背景下，同城货运市场迎来了发展黄金期。数据显示，2021年，中国同城货运市场规模达1.4万亿元，运货量超过20.3万亿吨;预计到2025年，我国同城货运市场规模将突破1.6万亿元大关，货运量将达到128.3亿吨，且仍有九成以上的市场等待改造和挖掘。
面对如此诱人的“蛋糕”，各路抢食者相继涌入，尤其是今年以来，在滴滴货运、满帮集团以及顺丰集团等巨头的搅局下，同城货运市场开启了新一轮竞赛。但目前来看，整个行业还处在“跑马圈地”的阶段，各大平台尚未建立起核心竞争壁垒。而今，文远知行携手江铃汽车和中通快递布局自动驾驶同城货运，势必会激发该领域的新动能。
对此，有业内人士认为，自动驾驶初创企业已经度过技术发展初期阶段，正式进入场景攻坚战。在商用车自动驾驶场景中，干线物流、末端配送等领域各路玩家云集，布局同城货运领域更容易形成错位竞争，率先实现战略突围。
此外，对于自动驾驶领域的Robotaxi玩家来说，同城货运与出租车的场景相差不大，两者均是在城市道路内实现车辆的自动驾驶，不同之处在于，同城货运还需涉及到人工搬运。在技术层面，两者的底层技术相通，从Robotaxi迁移到Robovan，需要做好载重和空载的自动驾驶测试，而在舒适性方面，Robovan比Robotaxi的要求更低。
“未来同城货运的运输模式，有可能无限接近于无人驾驶出租车的运输模式，装卸货由站点工作人员或机器人负责，这样不仅能够实现运营成本的降低，还能提供更高效、更优质的服务。”物流专家孔震表示，自动驾驶一旦在同城货运领域实现商业化落地，那些提供Robotaxi服务的自动驾驶初创公司，很有可能进军同城货运赛道，这对于滴滴货运、快狗打车、货拉拉等新老玩家来说会是不小的挑战。
同城货运无人驾驶赛道好走吗?
自动驾驶公司、物流企业、整车厂三者强强联手，给同城货运领域带来非常大的想象空间。不过，开放道路场景的自动驾驶仍处于早期摸索阶段，初创公司进军同城货运依然有很多难解之题。
“单从目前商业化落地的角度来看，不少企业对L4级自动驾驶的定义仍存在误区。”曹广平指出，以特斯拉和蔚来为例，两家公司均采用“高度智能化助力电动化车型”的推广策略，但实际产品推向市场后，均出现了涉及L2、L3级智能驾驶的事故。客观来说，两家公司都有过度宣传的嫌疑。目前来看，实现L3级智能驾驶的难度已相当大，而想要达到更高级别的L4级自动驾驶更是难上加难。
在孔震看来，虽然业界普遍认为商用车自动驾驶的应用难度小于乘用车，但自动驾驶企业从Robotaxi跨界到同城货运领域的技术和产品壁垒并不低，而且要面临更复杂的用车环境。另外，货车的动力选择更为复杂，不同动力如何融合自动驾驶技术才是最优解，整个行业并没有标准答案。
除了技术层面需要加强攻坚外，同城无人货运还需考虑路权、配套设施铺设等问题。另外，如何建立完善的智能网联汽车标准体系，将是国内自动驾驶技术能否实现落地的关键。
对此，行业人士普遍认为，在物流运输无人化的进程中，同城配送是最难攻坚的场景。它不仅要求自动驾驶系统可靠性高、场景数据分析处理能力强，还要面对异常、突发事件以及法律法规不健全的挑战。“另外，随着车路协同的发展，无人驾驶汽车对移动通信提出了更高要求，大带宽、低时延的网络对于无人驾驶汽车来说至关重要。L4级无人驾驶汽车在中国商业化运营的关键一步，就是实现单车智能与车路协同的完美配合。这方面，我们还有所欠缺。”上述行业人士说道。
此外，自动驾驶车辆的量产也对企业资金提出了更高要求，即使技术储备到位，一旦资金不足就会面临被淘汰的命运。“目前自动驾驶公司大多是亏损的，现金流状态并不好。”中南大学交通运输研究中心研究员时蔚然介绍说，由于软件技术开发难度大且研发周期较长，自动驾驶公司想要实现收支平衡非常困难。
因此，对于自动驾驶企业而言，除了要重点打磨技术，花费更多的耐心和精力解决剩下的“长尾问题”，还要探索更多商业化路径，实现自身“造血”能力，同时扩大自己的“朋友圈”，多方合作共同推进自动驾驶技术商业化进程。(李亚楠)